Anmeldung Musterfeststellungsklage adac

« Bevor wir mit der Arbeit an diesem Projekt begannen, hatte unser Land keine Grundlage, um die Ölbahn in einer arktischen Umgebung vorherzusagen », sagte Tom Ravens, Ingenieurberater von Kelsey und leitender Prüfer für das Ölmodellierungsprojekt des ADAC. Kelsey ist Teil des Arktischen Ölpest-Modellierungsteams, das untersucht, wie sich eine Ölpest in einer arktischen Umgebung ausbreiten könnte. Die NOAA hat bereits ADAC-Daten in ihre Vorbereitungsmodellierung eingearbeitet. Als nächstes werden Kelsey und Tom nach Quebec City reisen, um auf der 18. Internationalen Konferenz über Cold Regions Engineering im August zu präsentieren. Kelsey hat sich für ein weiteres zweijähriges ADAC-Projekt angemeldet und dieses Mal ein einfaches Werkzeug für die Kommunikation von Eisbedingungen entwickelt, damit Schiffskapitäne die Sicherheit auf arktischen Routen besser messen können. Praktische Auswirkungen. In der folgenden Liste werden kurz mehrere ressourcenbewusste Anwendungen charakterisiert, die auf ungefähren Schaltkreisen aufbauen. Die Schaltungen wurden mit Prototyp-Implementierungen der oben genannten Ansätze, die nun in den ADAC integriert sind, hergestellt. In den letzten Jahren hat sich die Reduzierung des Stromverbrauchs von Computersystemen und mobilen Geräten zu einer der größten Herausforderungen in der Computerindustrie entwickelt.

Ungefähre Datenverarbeitung wurde als neues Forschungsfeld etabliert, das darauf abzielt, den Bedarf an Systemressourcen (und insbesondere den Leistungsbedarf) zu reduzieren, indem die Anforderung, dass alle Berechnungen immer korrekt durchgeführt werden, gelockert wird. Ungefähre Datenverarbeitung nutzt die Tatsache, dass viele Anwendungen, einschließlich Bild- und Multimediaverarbeitung, Signalverarbeitung, Data Mining, Maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke und wissenschaftliche Berechnungen, fehlerbelastbar sind, d. h. akzeptable Ergebnisse liefern, obwohl die zugrunde liegenden Berechnungen mit einem bestimmten Fehler durchgeführt werden. Daher kann der Fehler als Entwurfsmetrik verwendet und für Chipfläche, Stromverbrauch oder Laufzeit gehandelt werden. Chippa et al. [7] behauptet, dass fast 80% der Laufzeit in Prozeduren verbracht wird, die angenähert werden könnten. Ungefähre Multiplikatoren für konvolutionale neuronale Netze[14].

In solchen Netzwerken müssen Millionen von Multiplikationen durchgeführt werden. Die Verwendung anwendungsspezifischer ungefährer Multiplikatoren führte zu 90 % Einsparungen beim Stromverbrauch des Datenpfades für einen vernachlässigbaren Rückgang der Klassifizierungsgenauigkeit. Produktionsorientierter Motorsport mit viel Action So hat sich das ADAC-Team auch mit Oberflächenverschüttungen befasst und anhand des Anteils der Eisdecke ermittelt, wie sich Öl im offenen Wasser bewegen könnte.

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